NGHIÊN CỨU GỐC (ORIGINAL PAPERS)

Mối liên quan giữa trình độ học vấn và tình trạng kinh tế với tuân thủ điều trị ARV ở bệnh nhân HIV/AIDS tại các nước thu nhập trung bình: Phân tích gộp

DOI: https://doi.org/10.38148/JHDS.0101SKPT20-009 ↗
Linh Nguyễn Thùy1, Quyên Bùi Thị Tú2
1 Trường Đại học Y tế công cộng
2 Tiến Sỹ

Tóm tắt

Mục tiêu: Phân tích gộp được tiến hành nhằm phân tích mối liên quan giữa tình trạng kinh tế-xã hội (trình độ học vấn và tình trạng kinh tế) với tuân thủ điều trị ARV ở BN (BN) HIV tại các nước đang phát triển.

Phương pháp: Nghiên cứu đã tiến hành tìm kiếm và trích xuất các tài liệu thiết kế nghiên cứu dịch tễ học đề cập đến các yếu tố trình độ học vấn và sự nghèo đói lên biến số đầu ra chính là tuân thủ điều trị ARV giai đoạn 2009 – 2019.

Kết quả: Tổng số có 44 nghiên cứu được đưa vào trích xuất thông tin. Tỷ lệ tuân thủ điều trị ARV của BN HIV ở các nước đang phát triển là 67,9% (CI95%: 63,0%-72,8%). Những đối tượng hoàn thành bậc học từ trung học cơ sở trở lên (OR = 1,53; 95%CI: 1,41 – 1,68) và tình trạng kinh tế hộ gia đình trên mức nghèo (OR = 1,25; 95%CI: 1,15 – 1,36) cũng tuân thủ điều trị ARV tốt hơn.

Kết luận và khuyến nghị: Cần chú trọng hơn trong việc hỗ trợ với các BN có trình độ học vấn dưới trung học cơ sở và/hoặc có điều kiện kinh tế ở mức nghèo để tăng cường tuân thủ điều trị ARV ở nhóm BN HIV/AIDS

Đã Xuất bản 2020-06-28
Toàn văn
PDF
Ngôn ngữ Tiếng Việt
Số Tập 4 Số 02 (2020): Tập 04, Số 02-2020
Chuyên mục Nghiên cứu gốc (Original papers)
DOI https://doi.org/10.38148/JHDS.0101SKPT20-009 ↗
Trang số 78-87
Từ khóa
ARV HIV/AIDS tuân thủ điều trị yếu tố liên quan

Cách trích dẫn

Nguyễn Thùy, L., & Bùi Thị Tú, Q. (2020). Mối liên quan giữa trình độ học vấn và tình trạng kinh tế với tuân thủ điều trị ARV ở bệnh nhân HIV/AIDS tại các nước thu nhập trung bình: Phân tích gộp. Tạp Chí Khoa học Nghiên cứu Sức khỏe Và Phát triển, 4(02), 78-87. https://doi.org/10.38148/JHDS.0101SKPT20-009
  1. 1. WHO, Meeting report on assessment of WHO HIV drug resistance early warning indicators. 2011, World Health Organization: Geneva, Switzerland.
  2. 2. Potchoo, Y., et al., Knowledge and adherence to antiretroviral therapy among adult people living with HIV/AIDS treated in the health care centers of the association “Espoir Vie Togo” in Togo, West Africa. BMC Clin Pharmacol, 2010. 10: p. 11.
  3. 3. Nyamathi, A., et al., Relationships Among Adherence and Physical and Mental Health Among Women Living with HIV in Rural India. AIDS Behav, 2018. 22(3): p. 867-876.
  4. 4. Le Truong Son, et al., Situation and related factors to AIDS patients who dropped out of ARV treatment at out-patient clinics in Thanh Hoa Province from 2012 - 2013. Journal of Preventive Medicince, 2015. 10(170): p. 373 - 379.
  5. 5. Phan, H.T.T., ARV treatment adherence and related factors among AIDS patients managed and treated at the provincial AIDS center in Hai Duong, in 2016. Journal of Preventive Medicince, 2016. 27(3): p. 194.
  6. 6. Tran, B.X., et al., Impact of Socioeconomic Inequality on Access, Adherence, and Outcomes of Antiretroviral Treatment Services for People Living with HIV/AIDS in Vietnam. PLoS One, 2016. 11(12): p. e0168687.
  7. 7. Moher, D., et al., Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS medicine, 2009. 6(7): p. e1000097-e1000097.
  8. 8. Nations, U., World Economic Situation Prospects 2018. 2018: New York.
  9. 9. World Bank. World Bank Country and Lending Groups 2018. 2018 (cited 2018 October 3rd ); Available from: https://datahelpdesk. worldbank.org/knowledgebase/articles/906519.
  10. 10. DerSimonian R Fau - Laird, N. and N. Laird, Meta-analysis in clinical trials. (0197-2456 (Print)).
  11. 11. Martin, S., et al., A comparison of adherence assessment methods utilized in the United States: perspectives of researchers, HIV- infected children, and their caregivers. AIDS Patient Care STDS, 2009. 23(8): p. 593-601.
  12. 12. Bisson, G.P., et al., Pharmacy refill adherence compared with CD4 count changes for monitoring HIV-infected adults on antiretroviral therapy. PLoS Med, 2008. 5(5): p. e109.
  13. 13. Berg, K.M. and J.H. Arnsten, Practical and conceptual challenges in measuring antiretroviral adherence. J Acquir Immune Defic Syndr, 2006. 43 Suppl 1: p. S79-87.
  14. 14. Chesney, M.A., et al., Self-reported adherence to antiretroviral medications among participants in HIV clinical trials: the AACTG adherence instruments. Patient Care Committee & Adherence Working Group of the Outcomes Committee of the Adult AIDS Clinical Trials Group (AACTG). AIDS Care, 2000. 12(3): p. 255-66.
  15. 15. Chesney, M.A., M. Morin, and L. Sherr, Adherence to HIV combination therapy. Soc Sci Med, 2000. 50(11): p. 1599-605.
  16. 16. Atanga, P.N., et al., Using a composite adherence tool to assess ART response and risk factors of poor adherence in pregnant and breastfeeding HIV-positive Cameroonian women at 6 and 12 months after initiating option B. BMC Pregnancy Childbirth, 2018. 18(1): p. 418.
  17. 17. Bonolo Pde, F., et al., Non-adherence among patients initiating antiretroviral therapy: a challenge for health professionals in Brazil. AIDS, 2005. 19 Suppl 4: p. S5-13.
  18. 18. Achappa, B., et al., Adherence to Antiretroviral Therapy Among People Living with HIV. N Am J Med Sci, 2013. 5(3): p. 220-3.
  19. 19. McNabb, J., et al., Adherence to highly active antiretroviral therapy predicts virologic outcome at an inner-city human immunodeficiency virus clinic. Clin Infect Dis, 2001. 33(5): p. 700-5.
  20. 20. Cramer, J.A., et al., How often is medication taken as prescribed? A novel assessment technique. JAMA, 1989. 261(22): p. 3273-7.
  21. 21. Arnsten, J.H., et al., Antiretroviral therapy adherence and viral suppression in HIV- infected drug users: comparison of self-report and electronic monitoring. Clin Infect Dis, 2001. 33(8): p. 1417-23.
  22. 22. Melbourne, K.M., et al., Medication adherence in patients with HIV infection: a comparison of two measurement methods. AIDS Read, 1999. 9(5): p. 329-38.
  23. 23. Wagner, G. and L.G. Miller, Is the influence of social desirability on patients’ self-reported adherence overrated? J Acquir Immune Defic Syndr, 2004. 35(2): p. 203-4.
  24. 24. Abaasa, A.M., et al., Good adherence to HAART and improved survival in a community HIV/AIDS treatment and care programme: the experience of The AIDS Support Organization Nguyễn Thùy Linh và cộng sự
  25. 87 Tạp chí Khoa học Nghiên cứu Sức khỏe và Phát triển (Tập 04, Số 02-2020) Journal of Health and Development Studies (Vol.04, No.02-2020) (TASO), Kampala, Uganda. BMC Health Serv Res, 2008. 8: p. 241.
  26. 25. Mills, E.J., et al., Adherence to antiretroviral therapy in sub-Saharan Africa and North America: a meta-analysis. JAMA, 2006. 296(6): p. 679-90.
  27. 26. Bezabhe, W.M., et al., Adherence to Antiretroviral Therapy and Virologic Failure. Medicine (United States), 2016. 95(15).
  28. 27. Orrell, C., et al., Adherence is not a barrier to successful antiretroviral therapy in South Africa. AIDS, 2003. 17(9): p. 1369-75.
  29. 28. Vaughan, C., et al., The Role of the Home Environment and Routinization in ART Adherence. J Int Assoc Physicians AIDS Care (Chic), 2011. 10(3): p. 176-82.
  30. 29. Mbuagbaw, L., et al., Mobile phone text messages for improving adherence to antiretroviral therapy (ART): an individual patient data meta-analysis of randomised trials. BMJ Open, 2013. 3(12): p. e003950.
  31. 30. Wasti, S.P., et al., Factors influencing adherence to antiretroviral treatment in Nepal: a mixed- methods study. PLoS One, 2012. 7(5): p. e35547.
  32. 31. Mills, E.J., et al., Adherence to HAART: a systematic review of developed and developing nation patient-reported barriers and facilitators. (1549-1676 (Electronic)).
  33. 32. Heestermans, T., et al., Determinants of adherence to antiretroviral therapy among HIV-positive adults in sub-Saharan Africa: a systematic review. BMJ Global Health, 2016. 1(4): p. e000125.
  34. 33. Nachega, J.B., E.J. Mills, and M. Schechter, Antiretroviral therapy adherence and retention in care in middle-income and low-income countries: current status of knowledge and research priorities. Curr Opin HIV AIDS, 2010. 5(1): p. 70-7. Nguyễn Thùy Linh và cộng sự The relationships between education and economic status and adherence to antiretroviral therapy in low and middle-income countries: a meta analysis Nguyen Thuy Linh1, Bui Thi Tu Quyen1 1Hanoi University of Public Health Object: A meta-analysis was performed to identify the relationships between socioeconomic factors (education and household income) and adherence to antiretroviral therapy (ARV) among people living with HIV in middle-income countries. Methods: All primary studies about adherence to ARV among HIV patients in middle-income countries between 2010 and 2019, were systematically reviewed. Main independent factors were education and household income. Results: A total of 44 studies were included in this analysis. The rate of adherence to ARV among HIV patients in middle- income countries was 67.9% (95%CI: 63.0-72.8%). The findings showed that compared with suboptimal adherence, optimal adherence was associated with completing secondary school and higher (OR=1.53; 95%CI: 1.41 – 1.68), and not poor (OR:1.25; 95%CI: 1.15 – 1.36). Conclusions: The findings implies that programs of HIV/AIDS prevention should pay more attention to HIV/ AIDS patients who have lower education and/or live in poor households to support them in adhering to ARV treatment. Key words: ARV, HIV/AIDS, adherence, associated factors