NGHIÊN CỨU GỐC (ORIGINAL PAPERS)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo y khoa: khảo sát nhận thức, hành vi và nhu cầu của sinh viên y khoa Trường Đại học Nam Cần Thơ

DOI: https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-132 ↗
Nghĩa Tạ Trung1, Nhơn Dương Hoàng2
1 Trường Đại học Y tế công cộng
2 Trường Đại học Y tế công cộng

Tóm tắt

Mục tiêu: Khảo sát nhận thức, hành vi và nhu cầu đào tạo về trí tuệ nhân tạo (AI) của sinh viên y khoa Trường Đại học Nam Cần Thơ.

Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang, sử dụng bảng hỏi trực tuyến. Thu thập số liệu trên 385 sinh viên y khoa hệ chính quy từ năm thứ nhất đến năm thứ sáu, lấy mẫu thuận tiện tại Trường Đại học Nam Cần Thơ, năm học 2024-2025.

Kết quả: Có 92,2% sinh viên từng sử dụng AI trong học tập và 89,1% từng tham gia khóa/hội thảo liên quan đến AI. Nguồn thông tin chính đến từ mạng xã hội (92,5%). Về nhận thức, 55,8% đồng ý AI đang được ứng dụng rộng rãi trong y học và 41,3% tin AI giúp nâng cao hiệu quả học tập - hành nghề. Về hành vi, 61,8% biết cách dùng AI để tóm tắt hoặc ghi chú bài học; 46,2% từng sử dụng AI hỗ trợ phân tích ca lâm sàng. Về nhu cầu, 53,5% mong muốn được đào tạo chính quy và 52,2% sẵn sàng tham gia khóa học nếu có cơ hội.

Kết luận: Sinh viên có mức độ tiếp cận cao, nhận thức tích cực và nhu cầu rõ rệt đối với đào tạo AI. Việc tích hợp nội dung AI vào chương trình y khoa là cần thiết nhằm đáp ứng xu hướng chuyển đổi số.

Đã Xuất bản 2026-04-26
Toàn văn
PDF
Ngôn ngữ Tiếng Việt
Số Tập 10 Số 02 (2026): Tập 10, số 02-2026
Chuyên mục Nghiên cứu gốc (Original papers)
DOI https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-132 ↗
Trang số 16-23
Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo Giáo dục y khoa Nhận thức sinh viên.

Cách trích dẫn

Tạ Trung, N., & Dương Hoàng, N. (2026). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo y khoa: khảo sát nhận thức, hành vi và nhu cầu của sinh viên y khoa Trường Đại học Nam Cần Thơ. Tạp Chí Khoa học Nghiên cứu Sức khỏe Và Phát triển, 10(02), 16-23. https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-132
  1. 1. Nagi F, Salih R, Alzubaidi M, Shah H, et al. Applications of artificial intelligence (AI) in medical education: A scoping review. Studies in Health Technology and Informatics. 2023;305:648-651. https://doi.org/10.3233/ SHTI230581
  2. 2. Gordon M, Daniel M, Ajiboye A, Uraiby H, Xu NY, Bartlett R, et al. A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME Guide No. 84. Medical Teacher. 2024;46(4):446-470. https://doi.org/10.1080/0 142159X.2024.2314198
  3. 3. Shaw K, Henning MA, Webster CS. Artificial Intelligence in medical education: a scoping review of the evidence for efficacy and future directions. Medical Science Educator. 2025;35(3):1803-1816. https://doi. org/10.1007/s40670-025-02373-0
  4. 4. Wartman SA, Combs CD. Medical education must move from the information age to the age of artificial intelligence. Academic Medicine. 2018;93(8):1107-1109. https://doi. org/10.1097/ACM.0000000000002044
  5. 5. Jackson P, Sukumaran GP, Babu C, Tony MC, et al. Artificial intelligence in medical education – perception among medical students. BMC Medical Education. 2024;24:804. https://doi. org/10.1186/s12909-024-05760-0
  6. 6. Jebreen K, Radwan E, Kammoun-Rebai W, Alattar E, et al. Perceptions of undergraduate medical students on artificial intelligence in medicine. BMC Medical Education. 2024;24:507. https://doi.org/10.1186/s12909- 024-05465-4
  7. 7. Pinto dos Santos D, Giese D, Brodehl S, Chon
  8. 8. Feigerlova E, Hani H, Hothersall-Davies E. A systematic review of the impact of artificial intelligence on educational outcomes in health professions education. BMC Medical Education. 2025;25(1):129. https://doi. org/10.1186/s12909-025-06719-5
  9. 9. Bộ Giáo dục và Đào tạo. Quyết định số 1504/ QĐ-BGDĐT ngày 10 tháng 5 năm 2025 về việc ban hành Chương trình phổ cập kiến thức, kỹ năng số cho sinh viên trong các cơ sở giáo dục đại học. Hà Nội; 2025.
  10. 10. Duan S, Liu C, Rong T, et al. Integrating AI in medical education: a comprehensive study of medical students' attitudes, concerns, and behavioral intentions. BMC Medical Education. 2025;25(1):599. https://doi. org/10.1186/s12909-025-07177-9
  11. 11. Saroha S. Artificial Intelligence in Medical Education: Promise, Pitfalls, and Practical Pathways. Advances in Medical Education and Practice. 2025;16:1039-1046. https://doi. org/10.2147/AMEP.S523255 Tạ Trung Nghĩa và cộng sự Mã DOI: https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-132 Application of artificial intelligence in medical education: a survey on perceptions, behaviors, and needs of medical students at Nam Can Tho University Ta Trung Nghia1, Duong Hoang Nhon1* 1Nam Can Tho University ABSTRACT Objective: To assess the perceptions, behaviors, and training needs related to artificial intelligence (AI) among medical students at Nam Can Tho University. Study design: A cross- sectional descriptive study using an online questionnaire. The study was conducted at Nam Can Tho University during academic year 2024–2025. A total of 385 full-time medical students from the first to the sixth year, selected through convenience sampling. Main findings: Among the participants, 92.2% used AI in their learning activities and 89.1% attended AI-related courses or workshops. Social media was the primary source of AI-related information (92.5%). Regarding perceptions, 55.8% agreed that AI is widely applied in medicine, and 41.3% believed it improves learning and professional performance. In terms of behaviors, 61.8% reported using AI for summarizing or note-taking, and 46.2% used AI to support clinical case analysis. Concerning training needs, 53.5% expressed a desire for formal AI education, and 52.2% were willing to enroll in AI courses when available. Conclusion: Medical students demonstrated high exposure to AI, positive perceptions, and clear training needs. Integrating AI-related content into medical curricula is essential to meet the demands of digital transformation in healthcare. Keywords: Artificial intelligence; Medical education; Student perception.