NGHIÊN CỨU GỐC (ORIGINAL PAPERS)

Chất lượng điều trị đột quỵ não tại Bệnh viện Vũng Tàu, Thành phố Hồ Chí Minh năm 2025

DOI: https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-131 ↗
1 Trường Đại học Y tế công cộng
2 Trường Đại học Y tế công cộng
3 Trường Đại học Y tế công cộng

Chất lượng điều trị đột quỵ não là mức độ hiệu quả, an toàn và kịp thời của các biện pháp can thiệp y tế nhằm cải thiện sức khỏe cho người bệnh. Hiện có sự khác biệt lớn về chất lượng điều trị đột quỵ não giữa các trung tâm. Nghiên cứu được thực hiện nhằm:

Mục tiêu: 1. Mô tả đặc điểm lâm sàng bệnh nhân đột quỵ não vào cấp cứu tại Bệnh Viện Vũng Tàu năm 2025; 2. Đánh giá chất lượng điều trị đột quỵ não tại Bệnh viện Vũng Tàu năm 2025 theo bộ tiêu chí RES-Q.

Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang sử dụng bộ tiêu chí của RES-Q để đánh giá chất lượng điều trị. Nghiên cứu viên thu thập số liệu tiến cứu theo bộ câu hỏi chuẩn bị sẵn trên 126 bệnh nhân đột quỵ não vào Khoa Cấp cứu Bệnh viện Vũng Tàu từ 01/05/2025 đến 15/07/2025.

Kết quả: Tỷ lệ nam chiếm 57,9%; trên 60 tuổi 60,3%; tỷ lệ người bệnh khi có triệu chứng không đến viện mà chờ hồi phục là 46,0%; tỷ lệ sử dụng dịch vụ cấp cứu 115 đến viện là 0,8% và 19,8% số người bệnh đến bệnh viện trong khung thời gian trước 4,5 giờ. Thời gian cửa phim trung bình là 53,4 phút và cửa kim trung bình là 61 phút. Tỷ lệ người bệnh giảm điểm NIHSS khi xuất viện là 46%. Có 3 tiêu chí đạt mức chất lượng vàng gồm tỷ lệ người bệnh có thời gian cửa kim dưới 60 phút, tỷ lệ người bệnh được can thiệp tái thông và tỷ lệ ngưởi bệnh được dùng kháng kết tập tiểu cầu khi xuất viện. Có 2 tiêu chí đạt mức chất lượng bạch kim là tỷ lệ người bệnh có thời gian cửa kim dưới 45 phút, tỷ lệ người bệnh được tầm soát rối loạn nuốt. Các tiêu chí tỷ lệ người bệnh được chụp film CTScan hoặc MRI não, tỷ lệ người bệnh được dùng kháng đông khi xuất viện và tỷ lệ người bệnh được điều trị tại đơn vị đột quỵ chuyên biệt hoặc ICU trong quá trình nằm viện đều đạt 100% và ở mức độ kim cương. Tổng hợp chất lượng điều trị đột quỵ não của Bệnh viện Vũng Tàu trong thời gian nghiên cứu đạt mức vàng.

Kết luận: Chất lượng điều trị đột quỵ não của bệnh viện đạt mức chất lượng Vàng theo bộ tiêu chí RES-Q nhưng thời gian cửa-film/cửa-kim còn cao.

Đã Xuất bản 2026-04-26
Toàn văn
PDF
Ngôn ngữ Tiếng Việt
Chuyên mục Nghiên cứu gốc (Original papers)
Trang số 51-61
Từ khóa
Đột quỵ não chất lượng điều trị RES-Q Bệnh viện Vũng Tàu

Cách trích dẫn

Trần Thiện, T., Phạm Ngọc, T., & Bùi Linh, C. (2026). Chất lượng điều trị đột quỵ não tại Bệnh viện Vũng Tàu, Thành phố Hồ Chí Minh năm 2025. Tạp Chí Khoa học Nghiên cứu Sức khỏe Và Phát triển, 10(02), 51-61. https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-131
  1. 1. Institute for Health Metrics and Evaluation University of Washington. Global Burden of Disease 2021. 2024.
  2. 2. Tran MC, Prisco L, Pham PM, Phan HQ, Ganau M, Pham N, et al. Comprehensive analysis of stroke epidemiology in Vietnam: Insights from GBD 1990-2019 and RES-Q 2017-2023. Glob Epidemiol. 2025 Jun;9:100199.
  3. 3. Liu Z, Gu H, Wei M, Feng X, Yu F, Feng J, et al. Comparison between healthcare quality in primary stroke centers and comprehensive Trần Thiện Trường và cộng sự Mã DOI: https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-131
  4. 4. Powers WJ, Rabinstein AA, Ackerson T, Adeoye OM, Bambakidis NC, Becker K, et al. Guidelines for the Early Management of Patients With Acute Ischemic Stroke: 2019 Update to the 2018 Guidelines for the Early Management of Acute Ischemic Stroke: A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2019 Dec;50(12):e344–418.
  5. 5. WSO-Angles-Award-Flyer.pdf [Internet]. [cited 2025 Mar 24]. Available from: https://www. world-stroke.org/assets/downloads/WSO- Angles-Award-Flyer.pdf
  6. 6. Phan Thị Ngọc Lời. Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian nhập viện ở bệnh nhân nhồi máu não [Luận văn Thạc sỹ Y học]. [Thành Phố Hồ Chí Minh]: Đại học Y Dược Thành Phố Hồ Chí Minh; 2016.
  7. 7. Lê Trần Vinh. Nghiên cứu các yếu tố liên quan đến thời gian hập viện muộn ở bệnh nhân đột quỵ thiếu máu não cấp tại Bệnh viện Quân Thủ Đức năm 2016-2017 [Luận án chuyên khoa cấp II chuyên ngành Quản lý y tế]. [Thành Phố Huế]: Đại học Huế, Trường Đại học Y Dược; 2017.
  8. 8. Xirasagar S, Tsai M han, Heidari K, Hardin JW, Wu Y, Wronski R, et al. Why acute ischemic stroke patients in the United States use or do not use emergency medical services transport? Findings of an inpatient survey. BMC Health Serv Res. 2019 Dec 3;19:929.
  9. 9. Vương Quang Minh. Thực trạng và một số yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng xử trí đột quỵ não ở cấp độ lâm sàng tại Bệnh viện Trưng Vương năm 2023 [Luận văn CKII TCQLYT]. [Hà Nội]: Trường Đại Học Y tế Công Cộng; 2023.
  10. 10. Nguyen TH, Gall S, Cadilhac DA, Nguyen H, Terry D, Pham BN, et al. Processes of Stroke Unit Care and Outcomes at Discharge in Vietnam: Findings from the Registry of Stroke Care Quality (RES-Q) in a Major Public Hospital. J Stroke Med. 2019 Dec;2(2):119–27.
  11. 12. Hà Minh Đức. Chất lượng điều trị người bệnh đột quỵ não theo bộ tiêu chí RES-Q tại Bệnh viện Đa khoa khu vực tỉnh An Giang năm 2023 và một số yếu tố ảnh hưởng [Luận văn chuyên khoa II chuyên ngành Tổ chức quản lý y tế]. [Hà Nội]: Đại học Y tế Công cộng; 2024.
  12. 13. Hospital overview | RES-Q [Internet]. [cited 2025 Sep 2]. Available from: https://stroke. qualityregistry.org/apac/analytics/provider/703/ comparative-dashboard?filter=SD2025_04_01 xxED2025_06_30xxPR703xxPG189&dashboa rds%5B%5D=hospital-dashboard-overview
  13. 14. Bayona H, Amaya P, Bustos JL, Giraldo-Tapias LM, Betancourt A, Vallejo C, et al. Quality indicators of stroke care in Colombia based on the RES-Q registry. J Stroke Cerebrovasc Dis Off J Natl Stroke Assoc. 2025 May;34(5):108249.
  14. 15. Palaiodimou L, Kargiotis O, Katsanos AH, Kiamili A, Bakola E, Komnos A, et al. Quality metrics in the management of acute stroke in Greece during the first 5 years of Registry of Stroke Care Quality (RES-Q) implementation. Eur Stroke J. 2023 Jan;8(1 Suppl):5–15.
  15. 16. Stroke care quality registry | RES-Q [Internet]. [cited 2025 Oct 25]. Available from: https:// stroke.qualityregistry.org/
  16. 17. Gkantzios A, Kokkotis C, Tsiptsios D, Moustakidis S, Gkartzonika E, Avramidis T, et al. From Admission to Discharge: Predicting National Institutes of Health Stroke Scale Progression in Stroke Patients Using Biomarkers and Explainable Machine Learning. J Pers Med. 2023 Sep 14;13(9):1375. Trần Thiện Trường và cộng sự Mã DOI: https://doi.org/10.38148/JHDS.0905SKPT25-131